환자 동선 최적화·전염병 예측…AI 의료 혁신 주목

인공지능(AI)과 데이터 기반 기술을 활용해 의료 시스템의 효율성과 보안성을 높이는 방안을 담은 책이 출간됐다.

인도 찬디가르 대학, 마니팔 대학과 멕시코 바하칼리포르니아 자치대학 등에 소속된 연구진은 지능형 알고리즘을 통한 의료 시스템 개선 방안을 제시한 서적을 30일 공개했다. 해당 서적은 인공지능과 데이터 기술이 의료 관리, 자원 배분, 임상 의사결정을 개선할 기회를 창출한다고 설명했다.

책은 병원 관리와 환자 흐름 최적화를 위한 지능형 알고리즘을 중점적으로 소개한다. 또한 인공지능과 클라우드 기반의 의료 자원 배분 전략, 인력 계획 등도 포함됐다.

특히 전자 건강 기록의 보안을 위해 블록체인 기술을 활용하는 방안을 제시했다. 이외에도 의료 시스템의 성능 벤치마킹과 자동화된 모니터링 시스템 구축에 대한 내용도 담겼다.

나아가 전염병 예측, 유전체 분석 등 공중 보건 및 비상 대응을 위한 확장 가능한 아키텍처도 다룬다. 알고리즘 수명 주기 관리, 위험 관리, 의료 인공지능의 윤리적 고려사항 등도 검토했다.