AI가 초음파 영상 보고 진단까지…정확도 99.6%

복부 초음파 영상을 빠르고 정확하게 판독하는 인공지능(AI)이 개발돼 영상의학과 의사의 업무 부담을 덜어줄 것으로 기대된다.

29일(현지시간) 미국 콜로라도대학교 앤슈츠 의과대학 연구팀은 우상복부(RUQ) 초음파 영상을 해석하는 시각-언어 AI 에이전트를 개발했다고 밝혔다. 이번 연구 결과는 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션스'에 게재됐다.

이 AI는 초음파 영상 데이터와 서면 임상 데이터를 결합해 간, 담낭, 우측 신장 등 우상복부 장기를 시각화한 초음파 영상을 정확하게 판독한다. 이를 통해 일반적인 건강 상태를 진단하고 다음 치료 단계를 제안할 수 있다.

연구팀은 AI가 영상의학과 전문의를 보조하는 도구라고 강조했다. 논문의 수석 저자인 해리슨 바이 교수는 "의사를 대체하는 것이 목표가 아니다"라며 "AI 에이전트가 예비 보고서를 작성하면 영상의학과 의사의 시간을 절약할 수 있다"고 말했다.

특히 급성 담낭염과 같이 응급 수술이 필요한 환자를 신속하게 식별해 더 빠른 치료 경로를 제공할 수 있다.

연구팀은 스탠퍼드대, 콜로라도대, 존스홉킨스대에서 수집한 약 1만1000개의 우상복부 초음파 데이터세트로 AI를 테스트했다. 이후 AI가 생성한 보고서 100개를 수동으로 검토한 결과, 99.6%의 사례에서 정확한 진단을 내린 것으로 나타났다.

또한 전문가 패널을 대상으로 한 블라인드 평가에서 전문가들은 영상의학과 의사가 수정한 AI 보고서와 의사가 직접 작성한 보고서를 대부분 구별하지 못했다.

연구팀은 이 기술이 널리 채택되기 전에 실제 응급 치료 환경에서 성능을 평가해야 한다고 설명했다. 바이 교수는 "이 기술이 의료 행태에 큰 역할을 할 것으로 본다"며 "일상적인 진료에 통합돼 환자와 의사에게 도움이 되기를 바란다"고 덧붙였다.