기상청과 질병관리청이 인공지능(AI)을 활용해 사흘 뒤까지의 온열질환자 발생 가능성을 예측하는 서비스를 시작한다.
기상청은 질병관리청과 공동으로 '온열질환자 발생 예측모델'을 개발해 11일부터 관련 정보를 제공한다고 이날 밝혔다. 이는 기후변화로 증가하는 폭염과 온열질환 피해에 선제적으로 대응하기 위한 조치다.
이번 예측모델은 2024년 두 기관의 업무협약(MOU) 체결 후 2년에 걸쳐 개발됐다. 과거 11년간(2014~2024년) 5~9월의 기상 정보와 온열질환자 통계 빅데이터를 AI 기계학습 모델(XGBoost)로 분석했다.
모델은 최고체감온도, 폭염특보 빈도, 열대야 일수 등 73개 변수 중 상관성이 가장 높은 17개 핵심 변수를 활용해 예측 정확도를 높였다.
예측 정보는 매일 오후 5시 발표되는 단기예보를 기반으로 하루 1회 생산된다. 위험도는 '관심-주의-경고-위험'에 해당하는 4단계로 구분되며, 전국 및 17개 광역시도별로 글피(3일 뒤)까지의 예측치를 제공한다.
온열질환자 발생 예측정보는 질병관리청 '건강위해통합정보시스템'과 기상청 '날씨누리' 누리집에서 확인할 수 있다.
이미선 기상청장은 "정부 부처 간 협업 사례로서 폭염으로 인한 피해를 줄이고 국민 건강을 지키는 데 도움이 되기를 기대한다"고 말했다.