기상청과 질병관리청이 인공지능(AI)을 활용해 사흘 뒤까지의 온열질환자 발생 위험도를 예측하는 서비스를 시작한다.

기상청은 11일 질병관리청과 공동으로 '온열질환자 발생 예측모델'을 개발해 관련 정보를 제공한다고 밝혔다. 이는 2024년 두 기관이 맺은 업무협약(MOU)에 따라 2년간의 공동 연구개발 끝에 나온 성과다.

이번 예측모델은 AI 기계학습 모델(XGBoost)을 기반으로 한다. 지난 11년간(2014~2024년) 5월에서 9월 사이의 기상 정보와 온열질환자 통계 빅데이터를 분석해 개발됐다.

모델은 최고 체감온도, 3일간 최저기온, 폭염특보 빈도 등 질환자 발생과 상관성이 높은 17개 변수를 활용한다. 매일 오후 5시에 발표되는 단기예보를 입력자료로 예측 정보를 생산하는 방식이다.

예측 정보는 글피까지 전국 및 17개 광역시도별 온열질환자 발생 위험도를 '1단계'부터 '4단계'까지 나눠 제공한다. 해당 정보는 질병관리청 '건강위해통합정보시스템'과 기상청 '날씨누리' 누리집에서 확인할 수 있다.

이미선 기상청장은 "정부 부처 간 협업 사례로서 앞으로 폭염으로 인한 피해를 줄이고 국민들의 건강을 지키는 데에 도움이 되기를 기대한다"라고 밝혔다.