인공지능(AI) 산업의 패러다임이 기존 프롬프트 응답형 모델에서 24시간 작동하는 자율형 AI 에이전트 중심으로 전환될 것이라는 분석이 나왔다.
글로벌 시장조사기관 카운터포인트리서치는 19일 보고서를 통해 엔비디아가 'GTC 2026'에서 AI 산업의 새로운 방향성으로 '자율형 AI 에이전트'를 제시했다고 분석했다. 이는 단순 모델 성능 개선을 넘어 AI 인프라 구축 경쟁의 시작을 의미한다.
보고서에 따르면 자율형 AI 에이전트는 환경을 인식하고 추론하며 장시간 작업을 수행하는 지속형 소프트웨어 시스템이다. 카운터포인트리서치는 이를 '클로즈(Claws)'라 칭하며, AI가 모델 자체가 아닌 시스템의 한 구성요소로 자리 잡게 될 것이라고 설명했다.
엔비디아는 이번 GTC에서 자율 에이전트 개발을 위한 통합 환경 '니모클로(NemoClaw)'와 보안 실행 환경 '오픈셸(OpenShell)'을 공개했다. 이를 통해 개발자들이 더 쉽고 안전하게 AI 에이전트를 실험할 수 있도록 진입 장벽을 낮췄다는 평가다.
또한 엔비디아는 소형·저전력 시스템 'DGX 스파크'와 고성능 개발 플랫폼 'DGX 스테이션' 등 하드웨어도 선보였다. 클라우드 의존도를 줄이고 로컬 환경에서 지속형 AI를 개발할 수 있도록 지원하는 전략이다.
이러한 패러다임 전환은 AI 인프라에도 큰 변화를 예고한다. AI 에이전트는 항상 실행되므로 단기 집중형이던 GPU 활용 패턴이 지속형으로 바뀌고, 대규모 데이터를 처리하기 위한 메모리 계층 구조의 중요성이 커질 전망이다.
카운터포인트리서치는 로컬에서 실행 가능한 소형 대형언어모델(LLM)의 중요성이 커지면서 고비용 클라우드 추론 시장의 경쟁력이 약화될 수 있다고 내다봤다. 다만 모델 학습 등을 위한 전체 AI 연산 수요는 오히려 증가하며, 가치가 클라우드 추론에서 학습 인프라로 재분배될 가능성이 높다고 덧붙였다.
보고서는 "차세대 AI 경쟁은 단순히 더 큰 모델을 만드는 것이 아니라, 지속적으로 작동하는 지능형 시스템을 위한 인프라를 누가 구축하느냐가 핵심"이라며 "AI 산업이 '자율형 연산'의 확장 단계로 진입하고 있다"고 결론지었다.