RTX의 BBN 테크놀로지스가 5G 네트워크와 군사 레이더가 동일 주파수 대역을 간섭 없이 공유하는 시스템 개발에 나선다.
미국 국방부(DoD)와 국가스펙트럼컨소시엄이 후원하는 첨단 스펙트럼 공존 실증 프로그램은 느리고 수동적인 주파수 재할당 방식을 실시간 자동화 시스템으로 대체하는 것을 목표로 한다. 현재 스펙트럼 공유 방식은 간섭 문제 해결에 수십 분이 소요되며, 민간 5G 사용자와 군사 레이더 운용자 모두에게 위험을 초래한다.
BBN 주도 팀은 1차 단계에서 레이더 활성화 시점을 예측하고 수 초 내에 5G 트래픽을 우회시켜 간섭을 방지하는 '스마트 스펙트럼 관리자'를 개발한다고 밝혔다. 후속 단계에서는 사전 설정된 규칙에 따라 최소한의 인간 개입만으로 스펙트럼 사용을 자동 최적화하는 완전 자율 관리 플랫폼으로 확장된다.
통합 시스템은 5G 가용 용량을 50% 늘리고, 원치 않는 레이더 간섭을 20데시벨 감소시키며, 양측이 동시 작동할 때 5G 링크 품질을 1000배 개선하는 것을 목표로 한다. 테스트와 개발은 매사추세츠, 텍사스, 버지니아, 인디애나 등에서 진행된다.
시스템 구축을 위해 BBN은 다수의 산업계·학계 파트너를 조율하고 있다.
레이시온 첨단기술은 실제 레이더 신호와 테스트 장비를 제공한다. 에릭슨 연방기술그룹은 5G 네트워크 전문성을 담당한다. 시그널 프로세싱 테크놀로지스와 노보위는 고급 간섭 탐지 및 머신러닝 기반 스펙트럼 센싱 기술을 제공한다.
페더레이티드 와이어리스는 동적 스펙트럼 할당을 관리하며, 퍼듀대학교는 간섭 예측 가속화를 위한 머신러닝 모델을 제공할 예정이다.
첨단 스펙트럼 공존 실증 프로그램은 상업용 스펙트럼 확장이 국가 안보를 훼손하지 않도록 하려는 미국 국방부의 광범위한 노력의 일환이다. 최근 몇 년간 스펙트럼 관리 현대화를 목표로 한 유사한 정부 지원 프로젝트가 잇따랐다.
2025년 10월 인터디지털은 민간 및 군사 응용 분야의 첨단 스펙트럼 공존 연구 및 실증 작업을 주도하는 계약을 체결했으며, 중대역 동적 스펙트럼 공유 기술에 초점을 맞췄다고 밝혔다.
이보다 앞서 2024년 미국 방위고등연구계획국(DARPA)의 스펙트럼 협력 챌린지는 다중 네트워크 공존을 위한 AI 기반 방법을 테스트했다. 머신러닝이 혼잡한 대역에서 다운타임을 크게 줄이고 신뢰성을 개선할 수 있음을 입증했다.