생성형 인공지능(AI)이 업무시간을 줄여주지만 실제 생산성 향상으로는 이어지지 않는 '생산성 단절' 현상이 나타나고 있다는 분석이 나왔다.
한국은행은 7일 발표한 'AI 도입은 생산성을 높이는가?' 보고서에서 AI 활용이 실제 생산 증가로 이어지지 않았다고 밝혔다. AI가 개별 작업의 효율은 높였지만, 조직 구조 변화나 인력 재배치로 확장되지 못했다는 분석이다.
보고서에 따르면 AI 활용은 근로자의 업무시간을 주당 평균 1.5시간(3.8%) 단축시키는 것으로 나타났다. 이를 잠재적 생산성 향상으로 환산하면 약 1.0% 수준이다. 특히 저숙련자와 AI 고강도 사용자에게서 시간 단축 효과가 두드러졌다.
하지만 이렇게 절감된 시간이 실제 생산량 증가로는 연결되지 않았다. 한국은행은 이를 두고 AI가 아직 '효율성' 단계에 머물러 있으며 '생산성' 단계로 충분히 전환되지 못한 상태라고 평가했다.
다만 예외적으로 자영업자, 전문직 등 업무 자율성과 성과 유인이 높은 집단에서는 생산성 증가 효과가 관찰됐다. 이는 AI의 생산성 효과가 기술 자체보다 작업 구조와 유인 체계에 따라 달라질 수 있음을 시사한다고 보고서는 설명했다.
한국은행은 이러한 현상이 범용기술 도입 초기에 나타나는 전형적인 전환 과정일 수 있다고 진단했다. 향후 AI의 생산성 효과를 실현하기 위해서는 업무 프로세스 재설계, 직무 재배치, 성과 기반 유인체계 구축 등이 중요하다고 덧붙였다.