정부가 기업의 핵심 기술 유출 우려를 해소하고 제조 인공지능(AI) 전환을 가속하기 위해 데이터 외부 반출이 원천 차단된 '제조 데이터 라이브러리'를 구축한다.
산업통상부는 5일 '제3회 M.AX 전문가 컨퍼런스'를 열고 이 같은 내용의 제조 데이터 및 AI 인프라 구축 방안을 발표했다. 기업의 핵심 지식재산(IP)이나 영업기밀 유출을 막는 것이 골자다.
라이브러리의 핵심은 외부와 차단된 '클린룸' 내에서만 데이터 활용이 가능하다는 점이다. 데이터를 열람하고 분석할 수는 있지만, 외부 반출은 원천적으로 금지된다. 데이터 열람 역시 별도의 엄격한 심사 절차를 거쳐야 한다.
이는 제조 현장에서 수집된 데이터에 기업의 생산 노하우 등 민감 정보가 많아 기업들이 데이터 제공을 꺼리는 문제를 해결하기 위한 조치다.
산업부는 라이브러리 공식 구축 전까지 임시 거점을 마련해 데이터 축적을 시작했다. 지난 5월부터 한국전자기술연구원의 '제조AI 솔루션 개발지원센터'에 AI팩토리 사업 등에서 확보한 데이터를 저장하고 있다.
정부는 축적된 데이터를 활용해 2026년 말까지 제조 AI 파운데이션 모델 프로토타입을 개발할 계획이다. 이후 M.AX 얼라이언스 참여 기업을 대상으로 현장 적용과 성능 검증을 추진한다.
이와 함께 AI 로봇, 자율운항선박, AI 미래차 등 분과별 데이터 확보 및 AI 모델 개발도 지속한다. 특히 로봇 학습용 데이터를 대규모로 생성하는 '로봇 데이터팩토리' 구축도 추진할 예정이다.
김성열 산업통상부 산업성장실장은 "기업들이 안심하고 데이터를 제출할 수 있도록 신뢰와 안전이 담보된 데이터 라이브러리 등 핵심 인프라를 완비하는 데 총력을 기울일 것"이라고 밝혔다.